2021年01月26日 23:53 |5社区免费视频5xsq1进入

5社区免费视频5xsq1进入向海龙加盟国美后首次公开露面 称娱乐化是国美零售新的机制Nature论文阐述的AlphaGo基本原理,按照人工智能专家的评价:”其基本原理并没有新东西“,但核心价值是学习了近万盘人类历史高手的棋局,和自我对战下的3000万盘棋局总结的经验。。

华学明称,我觉得人工智能最终还是能够战胜人类,未来应该是一种趋势。但是我觉得未来即使是这样,也不能让围棋的魅力削弱。我希望人工智能可以增加围棋的创新力。,5社区免费视频5xsq1进入2014年,这一技术帮助实现了自动编写图像标题的功能,而2015年,一个来自斯坦福大学和特拉维夫大学的团队将这一基本概念扩展到了联合嵌入图像和3D形状上,搭建起了计算机视觉和图形的桥梁。然后Rajendran等人将联合嵌入方法进行了扩展以同时支持在不同模式和不同的语言中多个有意义的相关映射的汇合。随着这些嵌入越来越复杂和细致,它们可以成为更复杂人工智能技术的主要推动力。Ramanathan等人用它们打造了一个系统,该系统能学习来自照片集和字典的不同类型的行为之间有意义的关系模式。

众所周知,Facebook和谷歌是世界上最顶级的人工智能公司,正是因为他在人工智能巨大的投入,他们掌握了人工智能最顶尖的技术,从而有了最好围棋的智能。这里有两个主要的对围棋智能有贡献的技术:一个是“计算”,一个是“感性”。这两块结合相当于我们人类的左脑和右脑。余凯博士曾经领导团队开发深度学习算法用于百度的语音,图像,搜索,广告,创建并领导了百度自动驾驶项目。余凯创办的地平线机器人致力于“define the brain of things”,打造万物智能时代的“AI Inside”,给人们日常生活的无数设备和产品装上“大脑”,成为某种形态的robots, 从而可以感知环境,人机交互,决策控制,让人们的生活更便捷,更安全,更加充满乐趣。余凯考虑的应用场景主要是两个,一个是智能家居,一个是智能汽车。就像Android系统之于智能手机,余凯希望地平线打造的大脑系统让家居和汽车变得智能。这个大脑平台包括软件算法操作系统层面,也包括硬件平台的深度神经网络芯片以及参考设计。余凯认为,人工智能革命将创造与人并存的一类崭新的物种 - 自主决策的robot。新时代的特征,不再是机器延伸人的能力,而是人类和机器的重新社会分工。大量不适合人而适合机器做的事情将被robot替代,包括汽车驾驶,家政服务,常规病诊断,生产制造。地平线的硬件大脑将加速这一天的到来。

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。我看完后,唐海就一本正经摆着脸,他摸着下巴模仿神探故作模样说:真相就在这里。

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